Odvádění výroby – sběr dat z výroby

14. 07. 2015 Tomáš Szydlowski

V oblasti řízení výroby existuje velmi zajímavá oblast sběru a vyhodnocení dat přímo z výrobních procesů a pracovišť. V současné době vidíme několik pohledů na toto téma. Z našeho pohledu implementátora informačních systémů situaci vnímáme tak, že jako první mají být zodpovězeny otázky, proč a z jakého důvodu chceme či potřebujeme data z výroby sbírat, evidovat a vyhodnocovat.

Tomuto účelu by měl být následně celý proces implementace a pořízení automatizace podřízen. Mezi klíčové důvody proč se zabývat odváděním výroby patří:

• zpřesnění evidence spotřebovávaného materiálu a surovin,
• výkonnostní důvody – měření výkonu, implementace KPI, získání tvrdých dat a následná možnost vyhodnocení efektivity jednotlivých procesů,
• nalezení úzkých hrdel ve výrobních procesech,
• zlepšení efektivity výroby,
• zlepšení řízení výrobních procesů,
• nutnost zavést reálnou evidenci šarží (provázání šarží u surovin s našimi vyráběnými polotovary a výrobky),
• získání reálných podkladů pro technickohospodářské normy

Možnosti odvádění výroby

Technologie sběru dat

Existuje celá řada technologií, které se skvěle hodí pro účely odvádění výroby. Využívají se

• stacionární terminály,
• mobilní terminály,
• technologie čárových, QR a jiných kódů,
• sběr dat z výrobních linek.

Velmi důležité je, jaké možnosti nabízí samotné prostředí, kde se data mají sbírat. Na základě naší praxe  považujeme za podstatné správně definovat nejen způsob sběru dat, ale i využití komplexní znalosti celého výrobního procesu. Velmi často se v praxi ukáže, že původně zamýšlený sběr dat lze provést jinak a efektivněji. Např. jednoduchým záznamem získáme řadu doplňkových dat (např. čas) a správně definované odvádění není administrativně přehnaně náročné. Velmi často se odkryjí tzv. automatické či poloautomatické body vhodné pro definování odvádění.

Velmi příjemné možnosti plynou z následných poloautomatických či automatických realizací následných činností v procesu výroby, jako je např. odvádění surovin do výroby, navádění polotovarů a výrobků do nedokončené výroby či na sklad apod. To už se týká dalších kroků v rámci výrobních procesů a sběru dat. Zásadní je, zda váš implementátor umí data nejen sesbírat, ale následně i správně použít.

Vazba na informační systém

Jako implementátoři informačních systémů Helios Orange a DataHub vidíme vysokou přidanou hodnotu v provázání výroby s informačním systémem. Jedna věc je tedy získat samotná data a druhá je následně z těchto dat získat potřebné informace, distribuovat je k uživatelům a reálně je využít ke smysluplným závěrům. Podstatným aspektem je rovněž udržení byrokratické zátěže, které sběr dat ve výrobě sebou přinese, a to na takové úrovni, aby v kontextu zvolených cílů dával tento sběr smysl.

DataHub integrace informačního systému s výrobou

Přesně tyto možnosti zajistí informační systém DataHub, který nabízí celou řadu hotových aplikací, umí se provázat nejen s informačním systémem Helios Orange, ale i s dalšími. Jeho největší předností je flexibilita a variabilita, se kterou obklopí vaše výrobní procesy, zajistí sběr dat, propojí jednotlivá zařízení, přidá nový rozměr řízení výroby, skladů a expedice a prováže tyto oblasti s informačním systémem. Jeho zásadní vlastností je dovývoj specifických aplikací na míru vaší výrobě a vašim požadavkům.

Strojní zakázková výroba – modelová situace

Představme si situaci ve strojní zakázkové výrobě, kde neexistuje žádný sběr dat z výroby. Požadavek vedení je, aby došlo ke zlepšení evidence mzdových pokladů a nákladů na práci na jednotlivé zakázky na úrovni evidence práce jednotlivých pracovníků. Pracovníků jsou stovky a počty vykazovaných hodin na jednotlivých zakázkách jsou v desítkách tisíc, tvoří podstatnou část nákladů na jednotlivé zakázky. Dosavadní způsob evidence sestává z papírové evidence pracovníka o počtu odpracovaných hodin na konkrétní činnosti a zakázce, které jednotliví pracovníci odevzdají mistrovi. Ten tato data postoupí asistentce, která je přepíše do jednoduché evidence v Excelu. Následně jsou tato data v patřičné podobě distribuována účetnímu oddělení, mzdovému oddělení a jednotlivým ředitelům (např. pro výrobního ředitele suma hodin celkem na zakázky).

Základní body ke zlepšení:

• evidence je nepřesná – přepisem ale i samotným záznamem. Nejsou vůbec dostupná data o tzv. režijních pracích, jako je např. úklid na hale, přípravy na svařování apod.
• redistribuce podkladů je nespolehlivá, a tak některá oddělení ji nezačlení do svých pracovních procesů, např. řízení výroby nepracuje s pojmy efektivita výroby, je prakticky jedno, kolik hodin se „spálí“, hlavně, že je hotovo

Dostupná infrastruktura:

• firma používá informační systém Helios Orange, řízení výroby, technickou přípravu výroby
• ve výrobních halách je dostupná počítačová síť

Návrh řešení:

• využít modul řízení výroby v systému Helios Orange ke sběru dat z výroby
• zavést do výrobních hal terminály ke sběru dat

Realizace řešení:

• jednotlivé operace se distribuují tzv. průvodkou ke konkrétním pracovníkům, základním zdrojem dat je informační systém Helios Orange, dalším zdrojem je výkresová dokumentace.
• mimo tyto výrobní operace existují i tzv. režijní operace, které jsou vyčleněny z výrobních příkazů, jde např. o úklid haly. K vyčlenění jsme přistoupili po úvaze o účelnosti samotné evidence a zvážení administrativní zátěže nutné k její realizaci. Tímto  krokem je udržena administrativní zátěž na rozumné úrovni a současně jsou evidovány i tyto režijní operace.

• do výrobních hal jsou instalovány odváděcí terminály vybavené RFid čtečkou. Každý pracovník vlastní svůj čip
• je použito řešení DataHub umožňující nastavit samotný způsob odvádění jednotlivých operací s co nejmenší administrativní náročností. Každý si umí představit situaci, kdy je pracovník nucen „pípat“ a odvádět každou operaci tak často, že  administrativa pohltí podstatnou část jeho času a nasazení. Toto je klíčový aspekt prostého odvádění práce a bez jeho zvládnutí nemusí být proces implementace úspěšný.
• V konkrétním případě zvolíme odvádění práce na základě evidence vstupu pracovníka a záznamu ukončení pracovní činnosti (operace).
• implementace reportingu na technologii Microsoft Reporting Services, který řídícím pracovníkům přehledně vizualizuje a dává do souvislosti informace důležité pro řízení. Část těchto informací se získává z výrobních dat, ale je využita celá datová základna čímž informace nabývá správného  významu v patřičném kontextu.

---